Translations by Łukasz Zemczak
Łukasz Zemczak has submitted the following strings to this translation. Contributions are visually coded: currently used translations, unreviewed suggestions, rejected suggestions.
| 1 → 14 of 14 results | First • Previous • Next • Last |
| 1859. |
Open-world RPG game engine
|
|
| 2023-10-09 |
오픈월드 RPG 게임 엔진
|
|
| 1860. |
OpenMW is a open-source openw-world RPG game engine that started off as an reimplementation of the Bethesda Game Studios game engine used by The Elder Scrolls III: Morrowind. The project scope has grown to wanting to support more games and allows, with the help of the editor, for developers and content creators to make their own games.
|
|
| 2023-10-09 |
OpenMW는 Elder Scrolls III: Morrowind가 사용했던 Bethesda Game Studios 게임 엔진 재구현으로 시작된 오픈 소스 오픈 월드 RPG 게임 엔진입니다. 프로젝트 범위는 더 많은 게임을 지원하고 편집자의 도움으로 개발자와 컨텐츠 제작자가 직접 게임을 만들 수 있는 수준으로 성장했습니다.
|
|
| 1861. |
To play Morrowind, the "Data Files" are required from the original game.
|
|
| 2023-10-09 |
Morrowind을 플레이하기 위해, 원래 게임의 "Data Files"이 필요합니다.
|
|
| 1862. |
Content editor for use with OpenMW
|
|
| 2023-10-09 |
OpenMW와 함께 사용하기 위한 콘텐츠 편집기
|
|
| 1863. |
OpenMW-CS is a content editor for OpenMW which gives full control of the game's content and the ability to create new content, games and mods.
|
|
| 2023-10-09 |
OpenMW-CS는 게임 콘텐츠를 완벽하게 제어하고 새로운 콘텐츠, 게임, 모드를 만들 수 있는 기능을 제공하는 OpenMW용 콘텐츠 편집기 입니다.
|
|
| 1864. |
While initially similar to Bethesda's "Construction Set" for Mororwind, it is now fully independent and can be used to create mods, games and other content that do not depend on Morrowind.
|
|
| 2023-10-09 |
초기에는 Mororwind용 Bethesda의 "Construction Set"과 유사했지만, 이제는 완벽하게 독립되었으며 Morrowind에 의존하지 않고 모드, 게임, 콘텐츠를 제작하는데 사용할 수 있습니다.
|
|
| 1867. |
Launcher for OpenMW using the Qt-Gui-Toolkit
|
|
| 2023-10-09 |
Qt-Gui-Toolkit을 사용한 OpenMW 런쳐
|
|
| 1868. |
A launcher for OpenMW for handling installation of games and their expansions, mods and configuration details.
|
|
| 2023-10-09 |
게임 설치 및 확장, 모드 및 세부 구성을 처리하는 OpenMW 런쳐.
|
|
| 1869. |
While not necessary, it automates the first time setup and configuration of OpenMW.
|
|
| 2023-10-09 |
필요하지는 않지만, OpenMW 첫번째 설정 및 구성을 자동화 합니다.
|
|
| 2092. |
GNU R package for the Modeling and Monitoring of Epidemic Phenomena
|
|
| 2023-10-09 |
전염병 현상의 모델링 및 모니터링을 위한 GNU R 패키지
|
|
| 2093. |
Statistical methods for the modeling and monitoring of time series of counts, proportions and categorical data, as well as for the modeling of continuous-time point processes of epidemic phenomena.
|
|
| 2023-10-09 |
전염병 형상의 연속 지점 프로세스 모델링뿐만 아니라, 시계열 갯수, 비율 및 범주형 데이터의 모델링 및 모니터링을 위한 통계적 방법.
|
|
| 2094. |
The monitoring methods focus on aberration detection in count data time series from public health surveillance of communicable diseases, but applications could just as well originate from environmetrics, reliability engineering, econometrics, or social sciences. The package implements many typical outbreak detection procedures such as the (improved) Farrington algorithm, or the negative binomial GLR-CUSUM method of Höhle and Paul (2008) <doi:10.1016/j.csda.2008.02.015>. A novel CUSUM approach combining logistic and multinomial logistic modeling is also included. The package contains several real-world data sets, the ability to simulate outbreak data, and to visualize the results of the monitoring in a temporal, spatial or spatio-temporal fashion. A recent overview of the available monitoring procedures is given by Salmon et al. (2016) <doi:10.18637/jss.v070.i10>.
|
|
| 2023-10-09 |
모니터링 방법은 전염병에 대한 공중 보건 감시의 카운트 데이터 시계열에서 이상 감지에 중점을 두지만 어플리케이션은 환경 측정, 신뢰성 공학, 계량 경제학 또는 사회 과학에서 유래할 수도 있습니다. 패키지는 (개선된) Farrington 알고리즘이나 Höhle 및 Paul(2008) <doi:10.1016/j.csda.2008.02.015>의 음이항 GLR-CUSUM 방법과 같은 많은 일반적인 발병 감지 절차를 구현합니다. 로지스틱과 다항 로지스틱 모델링을 결합한 새로운 CUSUM 접근 방식도 포함되어 있습니다. 패키지에는 여러 실제 데이터 세트, 발병 데이터를 시뮬레이션하는 기능, 시간적, 공간적 또는 시공간적 방식으로 모니터링 결과를 시각화하는 기능이 포함되어 있습니다. 이용 가능한 모니터링 절차에 대한 최근의 개요는 Salmon et al. (2016) <doi:10.18637/jss.v070.i10>에 의해 제공됩니다.
|
|
| 2095. |
For the retrospective analysis of epidemic spread, the package provides three endemic-epidemic modeling frameworks with tools for visualization, likelihood inference, and simulation. hhh4() estimates models for (multivariate) count time series following Paul and Held (2011) <doi:10.1002/sim.4177> and Meyer and Held (2014) <doi:10.1214/14-AOAS743>. twinSIR() models the susceptible-infectious-recovered (SIR) event history of a fixed population, e.g, epidemics across farms or networks, as a multivariate point process as proposed by Höhle (2009) <doi:10.1002/bimj.200900050>. twinstim() estimates self-exciting point process models for a spatio-temporal point pattern of infective events, e.g., time-stamped geo-referenced surveillance data, as proposed by Meyer et al. (2012) <doi:10.1111/j.1541-0420.2011.01684.x>. A recent overview of the implemented space-time modeling frameworks for epidemic phenomena is given by Meyer et al. (2017) <doi:10.18637/jss.v077.i11>.
|
|
| 2023-10-09 |
전염병 확산에 대한 회고적 분석을 위해 패키지는 시각화, 가능성 추론 및 시뮬레이션을 위한 도구가 포함된 세 가지 풍토병-전염병 모델링 프레임워크를 제공합니다. hhh4()는 Paul and Held(2011) <doi:10.1002/sim.4177> 및 Meyer and Held(2014) <doi:10.1214/14-AOAS743>에 따라 (다변량) 카운트 시계열에 대한 모델을 추정합니다. TwinSIR()은 Höhle(2009) <doi:10.1002/bimj.200900050>이 제안한 다변량 포인트 프로세스로 농장이나 네트워크 전반에 걸친 전염병과 같은 고정 인구의 SIR(감수성 감염 복구) 이벤트 기록을 모델링합니다. Twinstim()은 Meyer 등이 제안한 것처럼 감염성 이벤트의 시공간 포인트 패턴(예: 타임스탬프가 지정된 지리 참조 감시 데이터)에 대한 자기 흥분점포인트 프로세스 모델을 추정합니다. (2012) <doi:10.1111/j.1541-0420.2011.01684.x>. 전염병 현상에 대해 구현된 시공간 모델링 프레임워크에 대한 최근 개요는 Meyer et al. (2017) <doi:10.18637/jss.v077.i11> 에 의해서 제공됩니다.
|
|
| 2353. |
This is the vnc java applet file that the tightvncserver can distribute to the client. In addition a command line program that starts the java based vnc viewer locally is included.
|
|
| 2023-10-09 |
이 패키지는 tightvncserver에서 클라이언트를 배포할 수 있도록 하는 자바 애플릿 파일 입니다. 또한 자바 기반 vnc 뷰어를 내부적으로 시작할 수 있는 추가 명령행 프로그램을 포함합니다.
|
|
